팀바이오는 CT 영상검사 데이터를 인공지능이 분석하여 RECIST 기준과 팀바이오의 TTV(Total Tumor Volume) 기술로 현재의 병변 세포를 파악하고 이를 통해 현재 암의 크기와 정보를 알 수 있습니다. BentoML을 활용한 인공지능 모델로 확장성과 안정성을 확보하였습니다.
면역침윤분석
팀바이오는 암 조직 내 면역세포 침윤정도를 예측할 수 있는 Key Biomarker 탐색을 완료하였습니다. 해당 면역 데이터를 연구해 머신러닝 기반의 예측 알고리즘으로 개발, 적용하여 ROC AUC 90% 이상의 결과를 확보하고 있습니다. ETRI의 Dr. AI 기술을 이전받아 암 환자 특성상 불규칙한 검사간격과 빈번한 결측치를 보완하여 예측정확도를 고도화 하였습니다.
Pseudoprogression
vs
Hyperprogression
면역항암제의 치료반응 예측
면역항암제를 투약하여 암 조직의 크기가 커질 때, 면역세포 증가(pseudoprogression) 여부를 치료 전에 예측합니다.
면역항암제의 부작용 예측
면역항암제를 투약하여 암 조직의 크기가 커질 때, 암세포 증가(hypergrogression) 여부를 치료 전에 예측합니다.
면역항암제 최적치료 경로 예측
여러 종류의 면역항암제의 최적 치료 경로를 예측하고 치료 후 암조직 크기의 변화와 예후를 예측합니다.
면역항암제 치료반응 평가
여러 종류의 면역항암제가 개인에게 투여 되었을 때 긍정적 또는 부정적 치료반응을 치료 전에 예측 및 평가합니다.
면역항암제의 치료반응 예측
